更新日志

[v1.0.22] - 2025-07-28

• 新增 Milvus 身份验证支持
• 集成车牌识别模型，支持车牌检测与识别
• 目标检测功能升级：可指定类别及topk
• 支持自定义线程池线程数量

[v1.0.20] - 2025-07-18

• OCR：新增表格识别模型
• OCR：新增9个通用模型
• OCR：支持批量检测识别
• OCR：新增更多参数，使用更加灵活
• 人脸识别：支持ID查询及分页获取人脸信息
• 活体检测：视频检测支持设置最大帧数

[v1.0.19] - 2025-07-06

• 人脸模块：新增小视科技（MiniVision）活体检测模型
• 人脸模块：新增阿里通义工作室活体检测模型
• 人脸模块：新增 2 个表情识别模型
• 人脸模块：新增 InsightFace 和 ElasticFace 人脸识别模型
• 人脸模块：新增 Seetaface6 质量评估模型
• 目标检测模块：支持更多自定义模型参数配置
• 人脸模块：支持 Base64 编码图片输入
• 通用功能：实现 AutoCloseable 接口，支持资源自动释放
• OCR 模块：修复加方向矫正后无法连续识别的问题
• 人脸模块：修复人脸更新后的缓存异常问题
• 其他：优化部分功能与细节体验

[v1.0.17] - 2025-06-18

• 新增机器翻译模块：支持 200+ 种语言之间的相互翻译
• 人脸识别模块：修复批量删除人脸数据时的异常问题
• 人脸识别模块：修复人脸检索 Top大于 1 时报异常问题

[v1.0.19] - 2025-06-09

• 人脸模块：人脸查询支持 Milvus 和 SQLite
• 人脸模块：FaceNet人脸模型也支持人脸注册，查询等功能
• 人脸模块：Seetaface6 自动下载人脸库
• 人脸模块：Seetaface6解决依赖库重复下载问题
• 人脸模块：支持手动加载人脸库
• 人脸模块：人脸识别相关功能支持更多参数

[v1.0.15] - 2025-05-17

• 支持 JDK8 环境运行
• 引入离线依赖，支持完全离线使用
• 优化 FaceNet 人脸比对性能，提升比对速度
• 支持带 Alpha 通道的 4 通道图片检测
• 目标检测：新增 YOLOv12 官方模型支持
• 目标检测：支持加载自训练模型进行推理

[v1.0.12] - 2025-05-09

• 新增图片与视频活体检测
• 新增人脸属性识别（性别、年龄、口罩、姿态、眼睛状态）
• 优化检测返回与包结构
• 新增 dependencyManagement 统一依赖版本管理

[v1.0.11] - 2025-04-19

• 兼容 SeetaFace6 在 Linux 系统下的运行
• 新增全局缓存路径设置功能
• 优化若干功能细节，提升稳定性与性能

[v1.0.8] - 2025-04-13

• 新增目标检测功能
• 模型调用接口统一封装
• 修复若干已知问题
• 支持自定义选择使用 GPU 或 CPU 运算
• 人脸识别模块新增多种接口，功能更加完善

[v1.0.6] - 2025-04-01

• 修复人脸识别算法facenet-pytorch实现方式
• 优化Seetaface6算法，兼容jdk高版本